
Considerations for Repairing Vulnerabilities using LLMs
Large Language Models have become essential for many applications but for repairing vulnerabilities there are important considerations.
Dieser Artikel bietet Einblicke, wie LoRaWAN die Effizienz von Messdatenüberwachung in der Energiebranche optimieren kann.
Prompt Engineering ist der Schlüssel zu optimalen Ergebnissen mit generativer KI wie ChatGPT. Erfahren Sie alles über die 6 Elemente eines Prompts, Tipps für bessere Ergebnisse und spannende Anwendungsfälle.
We present a chatbot application to enhance Threat Modeling with LLM support. This tool targets teams with few security expertise by giving proposals to identify specific threats.
Suppliers often struggle to communicate User Experience in B2B IT sales. They must examine their customer's behavior and information needs.
Unser Wissen über Methoden und Technologien der Digitalen Transformation, die wir in unseren Projekten einsetzen, geben wir an unsere Kunden in Form von Trainings und Workshop-Angeboten weiter – wie in einer anwendungsorientierten „Academy“.
Jetzt stöbernWir beleuchten, wie Machine Learning Monitoring Tools zukünftig gestaltet sein müssen, damit sie auch von Personen ohne ML-Expertise genutzt werden können.
Im Podcast Digital Future spricht inovex-Experte Wolfgang Schoch alle zwei Wochen über technologische und kulturelle Themen mit den Menschen, die bei inovex den Unterschied machen: den Mitarbeiter:innen.
Jetzt anhörenDevOps und SRE werden häufig zur Beschreibung ähnlicher Ansätze zur nahtlosen Integration von Softwareentwicklung und -betrieb verwendet.
Spannende Kollaboration zwischen Frontendentwicklung und UX-Design. Welche Use Cases gibt es für die View-Transition-API in Verbindung mit Design-Patterns?
We will cover the following native data ingestion methods for Java: Batch and Merge insertion via the Snowflake Streaming API.
Erfahre, wie du Motion im UX richtig einsetzt, um Ästhetik und Funktionalität zu verbessern. Motion im UX-Design: Ein praktischer Guide.
Diese 10 Regeln nach Jakob Nielsen helfen dabei, die Nutzbarkeit Ihrer Produkte näher am Menschen auszurichten.
In this blog post, we demonstrate how survival analysis can be applied to a real-life predictive maintenance problem using IoT sensor data.