IT-Lösungen für den Einzelhandel
Die Digitalisierung des Handels hilft sowohl dabei, auf das veränderte Kaufverhalten der Konsument:innen zu reagieren, als auch die Einkaufs-, Lager- und Verkaufsprozesse grundlegend zu transformieren.
Unsere IT-Lösungen für den Einzelhandel
Wir passen jede Lösung an Ihre Bedürfnisse an!
Cloud
Eine moderne IT-Infrastruktur macht viele Kernelemente der Digitalisierung erst möglich – intelligente Datenanalysen, dezentrale Steuerung von Logistik und Verkauf oder eine Multichannel-Strategie. Wir helfen bei der Evaluierung, welches System für Ihren Use Case am sinnvollsten ist und kümmern uns um die Implementierung.
Recommender Systems
Das Nutzungs- und Kaufverhalten von Konsument:innen wird maßgeblich von Empfehlungssystemen begleitet und wird von vielen bereits für eine gelungene Customer Experience vorausgesetzt. Mit uns entstehen Systeme, die immer das passende Produkt anzeigen.
Data Science
Data Science ist der Schlüssel zur digitalen Transformation. Big Data vereinfacht Einkaufs- und Verkaufsprozesse und erweitert sie um neue Dimensionen – von der Steuerung von Lagerkapazitäten bis hin zur Optimierung des Abverkaufs durch Machine Learning.
Wir arbeiten seit vielen Jahren erfolgreich und vertrauensvoll mit inovex in verschiedenen Projekten zusammen.
Dabei überzeugt uns insbesondere die Flexibilität in der Zusammenarbeit und die hohe Kompetenz der inovex-Mitarbeiter:innen, die mit geringer Einarbeitungszeit einen hohen Mehrwert erzielen.
Digitalisierung in der Praxis
Unsere Case Studies aus dem Einzelhandel
dm-drogerie markt: Entwicklung eines vollautomatisierten Data Centers für den Online-Shop
Wenn eine große Marke wie dm strategisch ins Onlinegeschäft einsteigt, weckt das hohe Erwartungen. Deshalb hat das IT-Tochterunternehmen FILIADATA, das seit 1988 für alle IT-Systeme von dm verantwortlich ist, bereits 2013 ein Projekt angestoßen, das die Voraussetzung für den zuverlässigen und ausfallsicheren IT-Betrieb von dm.de schaffen sollte: den Aufbau einer großen vollautomatisierten Linux-Infrastruktur im Rechenzentrum, auf der anspruchsvolle Web-Dienste wie der Onlineshop betrieben werden.
CASE STUDY LESENHORNBACH: Aufbau einer Analytics Platform
inovex hat für Hornbach eine Plattform zur Analyse von Bewertungen von Kund:innen aufgebaut. Eine der Motivationen für das Projekt war der Wunsch von HORNBACH, Reviews auf Social Platforms wie Google Maps analysieren zu können. Damit sind die Bewertungen gemeint, die Kund:innen nach dem Besuch im Baumarkt abgeben können – welcher Baumarkt besucht wurde, wie das Kauferlebnis wahrgenommen wurde etc. Ziel ist es, auf anonymisierter Basis die Stimmung der Kunden beim Einkauf in den Märkten zu erkennen und die Ergebnisse grafisch ansprechend zu visualisieren, um daraus Verbesserungspotenziale beim Verkauf abzuleiten.
CASE STUDY LESENREWE digital: Demand Forecasting für den REWE-Lieferservice
Im Rahmen des aktuellen Projektes wurde die Absatzprognose (Demand Forecasting) für den REWE-Lieferservice neu entwickelt. Die Implementierung der Lösung sollte mit Hilfe von Big-Data-Technologien eine einfache Skalierbarkeit ermöglichen.
CASE STUDY LESENspotsize: Besseres Schuhkauf-Erlebnis durch Größenfindung mit AI
spotsize hat eine Augmented-Reality-Lösung entwickelt, die in Online-Shops das Schuhkauf-Erlebnis verfügbar macht, das Kund:innen aus stationären Geschäften kennen. Mithilfe von Machine Learning vermisst das Programm per Smartphone-Kamera die Füße der Kund:innen und bestimmt auf dieser Basis entsprechende Schuhgrößen. Spotsize suchte einen Partner für die Umsetzung der ML-Komponenten der App und hat diesen mit inovex gefunden.
CASE STUDY LESENFragen zur Digitalisierung im Einzelhandel
Wie kann das digitale Einkaufserlebnis im stationären Handel aussehen?
Die Customer Experience lässt sich durch viele Digitallösungen verbessern. In-Store Apps bieten die Möglichkeit, gesuchte Produkte schneller zu finden, nach denen gesucht wird, oder personalisierte Angebote zu erhalten. Der Self-Checkout am Ende des Einkaufs sorgt schließlich für ein gelungenes Einkaufserlebnis ohne lange Schlangen an der Kasse.
Welche Vorteile bringt die Digitalisierung für den Handel?
Das Kaufverhalten der jüngeren und zunehmend zahlungskräftigen Generation findet zu einem großen Teil digital statt. Händler haben hier die Chance, sich darauf einzustellen, z. B. durch den Aufbau einer Multichannel-Plattform. Neben einem besseren Einkaufserlebnis für die Kund:innen können Händler insbesondere ihre Prozesse durch Datenanalysen verbessern. Mit Hilfe von Data Science lassen sich intelligente Absatzprognosen treffen und so ihre Warenlager optimal bestücken.
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Yaren Sahin
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Innovative IT-Lösungen für Ihren Erfolg
Unsere IT-Lösungen sind auf Ihre individuellen Anforderungen zugeschnitten.
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