IT-Lösungen für die Energiewirtschaft
Energieanbieter stehen vor einem "Trilemma": Sie müssen Versorgung, Profitabilität und Nachhaltigkeit im Einklang halten. Die Digitalisierung ist dabei essentiell.
Unsere IT-Lösungen für die Energiebranche im Überblick
Wir passen jede Lösung an Ihre Bedürfnisse an!
Generative AI für die Energiebranche
Innovative Lösungen, um die Herausforderungen der Energiewirtschaft anzugehen und die Branche zu modernisieren.
Intelligente Cloud-Infrastruktur
Individuelle Cloud-Lösungen für die Transformation Ihrer komplexen Energieinfrastruktur – NIS2- und KRITIS-konform.
Energiemanagementsysteme
Mit uns entstehen individuelle Energiemanagementsysteme (EMS) zur Überwachung, Steuerung und Optimierung des Energieverbrauchs in Ihrem Unternehmen.
Virtuelle Kraftwerke
Effiziente Steuerung, Überwachung und Integration dezentraler Energieerzeugungs- und -speicheranlagen in virtuellen Kraftwerken.
Digitalisierung in der Praxis
Unsere Case Studies mit Bezug zur Energiebranche
PRAMAC Storage Systems: Die Energiewende als Treiber intelligenter Speichersysteme
Zusammen mit PRAMAC Storage Systems ist ein Energie-Management-System entstanden, das Geräte und Anlagen zur Erzeugung und Speicherung von Energie unabhängig von Herstellern und Kommunikationsstandards miteinander vernetzt, überwacht und intelligent steuert.
CASE STUDY LESENOpen Grid Europe: Unternehmensdaten per Chatbot abrufen
Unternehmensdaten einfach per Chatbot auslesen lassen? Das haben wir bei Open Grid Europe mithilfe einer Generative-AI-Lösung implementiert!
CASE STUDY LESENKROHNE Messtechnik GmbH: Echtzeit-Anomalieerkennung in Messinstrumenten
Im Rahmen des Forschungsprojekts „Service-Meister“ haben die KROHNE Messtechnik GmbH und inovex für KMUs ein System konzipiert, das mittels Machine Learning Anomalien in Messinstrumenten automatisiert erkennt und auswertet.
CASE STUDY LESENMainzer Stadtwerke: Entwicklung einer einheitlichen Datenplattform-Strategie
Gemeinsam mit den Mainzer Stadtwerken haben wir eine umfassende Datenplattform-Strategie entwickelt, die als Grundlage für zukünftige Smart-Energy- und Smart-City-Anwendungen dient. Hierbei haben wir einen ganzheitlichen Ansatz verfolgt, bei dem unsere Expert:innen aus den Bereichen Datenarchitektur, Security oder Business Intelligence in enger Abstimmung mit verschiedenen Teams der Mainzer Stadtwerke zusammengearbeitet haben.
CASE STUDY LESENFragen zur Digitalisierung der Energiebranche
Wie kann ich mit den wachsenden Anforderungen durch verteilte Energieerzeugung umgehen?
Die verteilte Energieerzeugung stellt Energieerzeuger vor eine digitale Herausforderung. Mit dem Aufbau von skalierbaren vernetzten IT-Infrastrukturen helfen wir ihnen dabei, eine nahtlose Integration und effiziente Verwaltung von Energieerzeugungsanlagen zu erreichen, unabhängig von ihrer geografischen Verteilung.
So können Unternehmen und Energieversorger flexibel den Ausbau erneuerbarer Energiequellen realisieren. Diese Infrastrukturen bieten eine robuste Kommunikationsplattform, um Energieerzeugungsanlagen wie Solaranlagen, Windparks und dezentrale Speicher miteinander zu verbinden und zentral zu steuern.
Durch die Skalierbarkeit ist es zudem möglich, neue Energieerzeugungsanlagen nahtlos hinzuzufügen und Kapazitäten zu erweitern, um den wachsenden Energiebedarf zu decken. Sie bieten damit mehr Flexibilität, um auf Veränderungen in der Energieerzeugung zu reagieren.
Durch die Echtzeitdatenerfassung und -analyse können Betreiber potenzielle Engpässe oder ineffiziente Bereiche identifizieren und entsprechende Maßnahmen ergreifen, um die Energieerzeugung und -nutzung zu optimieren. Unternehmen und Energieversorger sind damit gut gerüstet, um den Herausforderungen einer nachhaltigen Energiezukunft gerecht zu werden.
Wie entwickle ich mit der Hilfe von inovex ein neues Energiemanagement-System?
Wir helfen unseren Kunden, intelligente Energiemanagement-Systeme aufzusetzen, die den Energieverbrauch mittels effizienter Steuerung und Überwachung in verschiedenen Umgebungen steuern. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Datenanalyse können diese Systeme den Energieverbrauch optimieren, Kosten senken und Umweltauswirkungen reduzieren.
Mit unserer übergreifenden Expertise können wir Sie ganzheitlich bei der Umsetzung unterstützen – von der Integration von intelligenten Sensoren, über die Echtzeitdatenerfassung bis hin zur Automatisierung durch die Implementierung leistungsstarker Algorithmen. So können diese Systeme Energieverbrauchsmuster erkennen, potenzielle Einsparungen identifizieren und automatisch Anpassungen vornehmen, um den Energieverbrauch zu optimieren.
Wie kann ich Peak Shaving effektiv einsetzen?
Durch die Integration von fortschrittlichen Energiemanagementsystemen, Echtzeitdatenerfassung und intelligenten Algorithmen ermöglichen unsere Lösungen, den Energieverbrauch effizient zu überwachen und zu steuern.
Die Implementierung von einem Lastmanagementsystem kann beim Peak Shaving intelligent unterstützen. Das System analysiert den Energieverbrauch in Echtzeit und identifiziert Spitzenlastzeiten. Durch gezieltes Lastmanagement können Unternehmen ihre Energieintensität reduzieren, indem sie nicht unbedingt benötigte Geräte oder Anlagen vorübergehend abschalten oder den Energieverbrauch auf nicht-kritische Zeiten verschieben.
Wir haben bereits intelligente Algorithmen für Peak Shaving entwickelt und sie erfolgreich im Projekt mit PRAMAC Storage Solutions eingesetzt.
Lars Thomas
Chief Strategy Advisor
Ich freue mich auf Ihre Anfrage.
Lars Thomas
Wir entwickeln IT-Lösungen für die Energiebranche
Gerne unterstützen wir Sie dabei, intelligente Lösungen zu entwickeln und erfolgreich umzusetzen. Nehmen Sie Kontakt auf!
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