KI in der Energiewirtschaft
KI bietet innovative Lösungen, um die Herausforderungen der Energiewirtschaft anzugehen und die Branche zu modernisieren.
Einsatzgebiete – Von der Energieerzeugung bis zum Kundendialog
Künstliche Intelligenz (KI) bietet der Energiewirtschaft eine breite Palette von neuen oder verbesserten Lösungsmöglichkeiten – einige der wichtigsten sind:
Energieerzeugung
KI kann eingesetzt werden, um den Betrieb von Energieerzeugungsanlagen wie Kohle-, Gas- oder Solarkraftwerken zu optimieren. KI-Anwendungen können Echtzeitdaten analysieren und den Betrieb an die Nachfrage anpassen, um die Effizienz zu maximieren.
Netzmanagement
KI kann die Überwachung und Steuerung von Stromnetzen unterstützen. Sie kann Daten aus Sensoren und anderen Quellen nutzen, um Engpässe oder Störungen vorherzusagen und rechtzeitig darauf zu reagieren. Dies trägt zur Verbesserung der Netzstabilität bei.
Energieeffizienz von Gebäuden
KI kann in Gebäudeautomatisierungssystemen eingesetzt werden, um den Energieverbrauch in Gebäuden zu optimieren. Das umfasst die Steuerung von Heizung, Lüftung, Klimatisierung (HLK) und Beleuchtung, um Verbräuche zu senken.
Erneuerbare Energien
KI kann in Verbindung mit erneuerbaren Energiequellen wie Wind- und Solarenergie eingesetzt werden, um deren Vorhersagbarkeit und Effizienz zu erhöhen. Sie kann beispielsweise genaue Prognosen für die Energieerzeugung basierend auf Wetterdaten liefern.
Lastmanagement
KI kann helfen, die Energieverteilung zu optimieren, indem sie den Energiebedarf vorhersagt und die Energiebereitstellung entsprechend anpasst. Dies kann dazu beitragen, Engpässe zu vermeiden und die Energiekosten zu senken.
Kundeninteraktion
KI kann in Kundenservice-Chatbots und -Anwendungen eingesetzt werden, um Kund:innen bei Fragen zur Energieabrechnung, Tarifen und Energieeffizienz zu unterstützen.
Asset-Management und Wartung
KI kann dazu beitragen, den Zustand von Energieinfrastrukturen wie Stromleitungen und Transformatoren zu überwachen. Durch die Analyse von Daten können Wartungsbedürfnisse vorhergesagt werden, was die Ausfallzeiten reduziert und gleichzeitig zu frühe Wartungsarbeiten vermeidet.
Energiespeicherung
KI kann bei der Optimierung von Energiespeichersystemen wie Batteriespeichern eingesetzt werden, um Energie in Spitzenzeiten zu speichern und bei Bedarf freizugeben.
Cybersicherheit
KI kann eine bedeutende Rolle bei der Erkennung von Cyberbedrohungen in Energieinfrastrukturen übernehmen und die Sicherheit des Stromnetzes vor Angriffen erhöhen.
inovex hat über mehr als zwei Jahrzehnte ein großes Team von ausgewiesenen Fachexpert:innen für Künstliche Intelligenz aufgebaut. Durch unser breites und tiefes Know-how sind wir in der Lage, selbst anspruchsvollste und komplexeste Aufgabenstellungen in produktive Lösungen umzusetzen.
Implementierte Lösungen aus der Energiewirtschaft
Nachhaltige Maßnahmen, innovative Lösungen
PRAMAC Storage Systems: Die Energiewende als Treiber intelligenter Speichersysteme
Zusammen mit PRAMAC Storage Systems ist ein Energie-Management-System entstanden, das Geräte und Anlagen zur Erzeugung und Speicherung von Energie unabhängig von Herstellern und Kommunikationsstandards miteinander vernetzt, überwacht und intelligent steuert.
CASE STUDY LESENKROHNE Messtechnik GmbH: Innovative IIoT-Plattform für Data-Analytics-Lösungen
Zusammen mit inovex hat KROHNE eine Plattform entwickelt, die über das Internet of Things die Daten von KROHNEs Messgeräten zusammenträgt und dezentral abrufbar macht. Zusätzlich setzen die Unternehmen modernste Machine-Learning-Technologie ein, um automatisiert Fehler und Anomalien im System zu erkennen.
CASE STUDY LESENBerg GmbH: Prognostizierung von Stromverbräuchen mit der Energiemanagement-Lösung Efficio
Schnelle Entwicklung eines Prototyps, der auf Basis gemessener und errechneter Verbrauchswerte den zukünftig zu erwartenden Verbrauch pro Messstelle oder Unternehmenseinheit prognostiziert.
CASE STUDY LESENIhr Partner: inovex
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- Fokus auf Kundenzufriedenheit und agile Entwicklungsprozesse
Lars Thomas
Chief Strategy Advisor
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