Artificial Intelligence

Die Generative AI dürfte sich jüngst vor allem durch die AI-gesteuerte Bildgenerierung mittels DALL-E und Texterstellung via ChatGPT einen Namen gemacht haben. Wir befassen uns weitreichend mit den Möglichkeiten, die Generative AI für Unternehmen bereithält. Dabei verfolgen wir einen explorativen Ansatz, der bei Machbarkeitsanalysen anfängt, sich über Product Discovery und die Erstellung von Proof of Concepts erstreckt, bis es schließlich zum neuen Projekt kommt.

In einem internen Forschungsprojekt arbeiten wir an der Cutting Edge der Sprachmodelle. Hier bauen wir unser technisches Verständnis weiter aus und arbeiten am effektiven Einsatz der großen Sprachmodelle. Unser so generiertes Wissen geben wir gerne in Form von Workshops weiter.

Conversational AI wie Chatbots oder digitale Assistenten, Text- und Dokumentenverständnis sowie automatisierte Inhaltserstellung: Prompt Engineering ermöglicht das effektive und gezielte Steuern von generativen KI-Modellen. Wir helfen Ihnen dabei, mögliche Use Cases für Ihr Unternehmen zu identifizieren und mittels generativen KI-Modellen umzusetzen.

Mittels Gesichtserkennung ein Smartphone entsperren, mit Fahrspurassistenten die Fahrbahnmarkierungen einhalten oder Self-Checkout-Kassen im Supermarkt: Aus dem Alltag ist Computer Vision nicht mehr wegzudenken. Auch in Ihrem Unternehmen können Sie Abläufe automatisieren oder bestehende Prozesse mit Computer Vision unterstützen:

In der industriellen Fertigung wird Computer Vision eingesetzt, um frühzeitig Materialfehler zu erkennen oder Produkte zu sortieren. Autonome Fahrzeuge beurteilen das Verhalten von vorausfahrenden Fahrzeugen oder Passanten, um passend zu reagieren. In der Landwirtschaft wird der Ernteertrag geschätzt, der Gesundheitszustand von Pflanzen untersucht oder der Reifegrad erkannt. Auch die Medienbranche nutzt Computer Vision, beispielsweise um Mediatheken zu sortieren und zu durchsuchen oder um mit Generativen Modellen Designs zu iterieren und Marketingmaterial zu generieren.

Computer Vision ist hierbei nicht auf gewöhnliche Kamerabilder beschränkt, sondern es kann beispielsweise mit Röntgensensoren in das Innere von Objekten oder menschlichen Körpern hineingesehen oder mit Multispektralkameras auf chemische Eigenschaften von Materialien zurückgeschlossen werden. Neben Einzelbildern können auch ganze Videosequenzen untersucht werden. Dies ist zum Beispiel hilfreich, wenn Roboter trainiert werden, um mit detektierten Objekten zu interagieren.

Natural Language Processing ermöglicht, text- und sprachbasierte Probleme automatisiert zu lösen. Das beginnt bei scheinbar einfachen Aufgaben, wie der Vorhersage eines Wortes in einem Lückentext, und endet bei komplexen Herausforderungen, wie maschineller Übersetzung oder automatischer Zusammenfassung von Texten.

Typische Fragestellungen mit denen Unternehmen an uns herantreten sind: Wie können wichtige Kerninformationen aus langen Texten – wie beispielsweise Verträgen – herausgefiltert werden, ohne dass der Mensch den Text lesen muss? Oder: Wie lassen sich Textinformationen automatisch visualisieren?

Unser Angebot reicht dabei von der Implementierung eines Proof of Concepts bis hin zur Entwicklung von Produktionssystemen. Die inovex-Expert:innen befassen sich derzeit intensiv mit den Möglichkeiten der Textverarbeitung durch Neuronale Netze, um so sprachlich komplexe Datensätze von Kunden effizienter verarbeiten zu können.

Weitere typische Anwendungsfälle von Artificial Intelligence sind Auswertungen von Social-Media-Texten, Sentiment-Analysen und AI-basierte Datenprodukte wie Recommender-Systeme, Voice Assistants und Voice APIs bis hin zu Umsetzungen durch Roboterarme und Roboter. Wir arbeiten zum Beispiel an menschenähnlichen Robotics-Lösungen wie Pepper oder Nao, die in der Lage sind, mit Menschen zu interagieren und beispielsweise im Handel Anwendung finden.