Ganzheitliche Betrachtung – vom PoC bis zum Deployment
Effektive domänenspezifische Personalisierung setzt auf verschiedene Ansätze und vor allem eine ganzheitliche Betrachtung – vom PoC bis zum Deployment.
Man unterscheidet bei Recommender-Systemen vor allem zwischen kollaborativen, inhaltsbasierten und hybriden Ansätzen. Die Unterscheidung ergibt sich aus den Daten, die für das Modell verwendet werden. Klassischerweise startet man mit kollaborativen Ansätzen, die man zur Lösung des sogenannten „Kaltstart-Problems“ um inhaltsbasierte erweitert und schließlich zu hybriden Ansätzen verfeinert.
Standardisierte Lösungen helfen nur begrenzt bei einer effektiven und skalierbaren Personalisierung, und ein Proof-of-Concept allein erzielt noch keinen Mehrwert für Nutzer:innen und Business. Es bedarf domänenspezifischer Lösungen, die außerdem ganzheitlich und iterativ vom Konzept über die produktive Lösung bis hin zum Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung reichen.
inovex hat branchenübergreifende Erfahrung mit der Entwicklung und dem Betrieb von Recommender-Systemen. Unsere Expert:innen kennen die aktuellsten Entwicklungen und lösen die Fallstricke beim Deployment und dem produktiven Betrieb von Modellen. Wir sind regelmäßig im Austausch mit Wissenschaft und Industrie, etwa im Rahmen der jährlich stattfindenden Recommender Systems Conference. Mit unserem fundierten Wissen und unserer langjährigen praktischen Expertise erarbeiten wir gemeinsam mit Ihnen maßgeschneiderte Lösungen für ein personalisiertes und effektives Nutzungserlebnis auf Ihrer Plattform.