Snowpark for Spark Users: What You Need to Know
Infrastructure
Wir entwerfen und implementieren für unsere Kunden neue, exzellente IT-Infrastrukturen und entwickeln bestehende durch innovative Lösungen weiter.
Wir übernehmen Verantwortung für Qualitätsmerkmale wie Sicherheit, Wartbarkeit, Betreibbarkeit, richtige Skalierung und Automatisierung und verstehen uns hierbei auch als Berater:innen und Trainer:innen für Mitarbeitende und Projektteams.
Mit innovativen Technologien und einem hohen Anspruch an die Qualität unserer Lösungen wollen wir nicht nur unsere Kunden glücklich machen, sondern auch uns selbst.
Case Studies
1&1 Mail & Media GmbH In 6 Monaten zum georedundanten Kubernetes Hardware Cluster
Eine moderne Plattform für Microservices in einer historisch gewachsenen Infrastruktur aufzubauen ist weder in der Theorie noch in der Praxis ein leichtes Unterfangen. Dass ein solches Vorhaben aber nicht nur gelingen kann, sondern dem Geschäftsbereich sogar eine Art Vorbildfunktion beschert, zeigt das gemeinsame Projekt von 1&1 Mail & Media GmbH und inovex.
CASE STUDY LESENRTL Technology: Umbau und Weiterentwicklung der bestehenden Video-on-Demand-Plattform TVNOW
Im gemeinsamen Projekt mit inovex möchte RTL Technology (ehem. CBC) eine sichere und innovative Plattform für die kommenden Herausforderungen im TV/Entertainment-Markt entstehen lassen. Ziel ist es, die Plattform in die Cloud zu verlagern, die Themen und Teams neuzustrukturieren und auf agile Arbeitsweise umzustellen.
CASE STUDY LESENdmTech: Aufbau einer hybriden BI-Architektur mit Big-Data-Komponenten
Die IT-Tochter von dm-drogerie markt fokussiert sich mit mehr als 800 Mitarbeitenden auf die Digitalisierung des Handels. Im Mittelpunkt steht die Entwicklung von innovativen Lösungen: für den Online Shop, Kund:innen- und Mitarbeiter:innen-Apps sowie für die IT in den dm-Märkten, den Verteilzentren und der Zentrale. Bei vielen Innovationen spielen der effiziente Umgang mit und die Analyse von großen Datenmengen eine zentrale Rolle, um Mehrwerte aus der Kombination von Datenquellen zu generieren (Big Data).
CASE STUDY LESENEXARING AG: Entwicklung eines skalierbaren Microservice Backends für den Streaming Service waipu.tv
Einen neuartigen, auf Millionen Nutzer:innen ausgelegten Streaming-Service von Grund auf aufzubauen stellt eine große Herausforderung dar, bietet aber auch die Möglichkeit, modernste Architekturen und Entwicklungsmethoden in der Praxis anzuwenden. Diese Möglichkeit nahm inovex wahr, als es darum ging, gemeinsam mit EXARING das Backend von waipu.tv zu entwerfen und umzusetzen.
CASE STUDY LESEN
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