[Mittag mit Mehrwert] Die Rolle von Generative AI im Gesundheitssektor

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Grafik zu Gen AI im Gesundheitssektor

„Mittag mit Mehrwert“ ist unser neues Online-Event-Format, bei dem wir Einblicke in aktuelle Themen aus der digitalen Welt geben.

Bei der ersten Ausgabe dreht sich in Zusammenarbeit mit der Bayer AG alles um „Die Rolle von Generative AI im Gesundheitssektor“ und die damit einhergehende Frage „Welche Dosis GenAI ist die richtige Medizin?

Unsere Vorträge werfen einen praxisnahen Blick auf die Potenziale dieser Technologien und bieten wertvolle Einsichten, wie Unternehmen die Transformation erfolgreich meistern können.

Unsere Vorträge

🎤 Talk 1: GenAI im Gesundheitswesen – das langersehnte Allheilmittel gegen den Fachkräftemangel?
Michael Hofmann, Head of User Experience & Design | inovex GmbH

In der heutigen dynamischen Arbeitswelt steht Generative AI als transformative Kraft im Mittelpunkt. In diesem Vortrag beleuchtet Michael die weitreichenden Auswirkungen dieser bahnbrechenden Technologie auf den Arbeitsalltag im Gesundheitswesen – eine Branche, die seit Jahrzehnten von Kosteneinsparungen und Fachkräftemangel geprägt ist.

Michael berichtet von Success und Fail Stories und gibt einen Ausblick in zukünftige Arbeitsweisen. Dabei betrachtet er konkrete Anwendungsbeispiele, als auch Chancen und Herausforderungen, die mit der Integration von GenAI in den Arbeitsalltag einhergehen. Letztlich stellen wir uns die Frage: ist GenAI der Produktivitätsboost des Jahrhunderts?

🎤 Talk 2: Chancen und Herausforderungen beim Einsatz von Generativer KI in der Pharmaindustrie
Tina Schönewerk, Digital Lead for Generative AI Enablement | Bayer AG

In dieser Präsentation erörtert Tina die Chancen und Herausforderungen der Generativen KI in der Pharmaindustrie. Sie zeigt auf, wie Prozesse hinsichtlich Effizienz und Effektivität verbessert, externe Kosten reduziert und die Zugänglichkeit von Daten für Beschäftigte erhöht werden können.

Gleichzeitig thematisiert sie die Herausforderungen der sinnvollen Integration von Generativer KI in bestehende komplexe Arbeitsabläufe sowie das Management der Erwartungen an diese Technologie.

Erkenntnisse verdeutlichen, dass Generative KI viele Möglichkeiten der Effizienzsteigerung bietet, wenn Prozesse entsprechend angepasst werden. Eine offene Unternehmenskultur und die Unterstützung durch Expert:innen sind entscheidend, um das volle Potenzial von Generativer KI auszuschöpfen und Berührungsängste abzubauen.

Q&A-Runde

Im Anschluss an die Vorträge findet eine Q&A-Runde statt, in der Fragen beantwortet oder bestimmte Aspekte vertieft werden können.

Über die Speaker:innen

Tina Schönewerk

Digital Lead for Generative AI Enablement | Bayer AG

Mit Abschlüssen in Betriebswirtschaft und Marketing leitet Tina derzeit die Generative KI-Initiativen bei Bayer Pharmaceuticals als Product Owner Gen AI für kommerzielle Funktionen. Ihre umfassende Erfahrung in digitaler Strategie und Marketing ermöglicht es ihr, gemeinsam mit interdisziplinären Teams wirkungsvolle Generative-AI-Lösungen voranzutreiben. Tinas Fokus liegt dabei auf der Schaffung sinnvollen Mehrwerts für Kund:innen im Healthcare-Bereich. Neben der Entwicklung der kommerziellen Generative-AI-Strategie und -Aktivitäten fördert sie die KI-Kompetenz und -Akzeptanz innerhalb der Organisation.

Michael Hofmann

Head of User Experience & Design | inovex GmbH

Als leidenschaftlicher UX/UI-Designer bei inovex mit über 15 Jahren Berufserfahrung treibt Michael eines besonders an: Produkte zu gestalten, die reale Probleme lösen und Innovation und Ästhetik in den Alltag der Menschen zu bringen. Mit seiner Empathie, Kreativität und der Expertise über menschenzentrierte, iterative Designprozesse, Gestaltpsychologie und Interaktionsdesign wurden und werden viele menschenzentrierte digitale Produktwelten geschaffen. Dazu zählt seit 2017 u.a. auch scrumlr.io, das als kostenfreie und quelloffene Web-App Scrum Teams in aller Welt dabei hilft, über kollaborative Retrospektiven besser zusammenzuarbeiten.

Anna Zeidler, Event- und Social Media Managerin
Anna Zeidler
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