MCTS meets LLMs: Enabling Complex Reasoning and Strategic Planning
Towards Collaborative Predictive Maintenance Leveraging Private Cross-Company Data
Vortrag von Marisa Mohr und Christian Becker auf der INFORMATIK 2020
Der Workshop „Künstliche Intelligenz für kleine und mittlere Unternehmen (KI-KMU)“ als Teil der Konferenz INFORMATIK 2020 hat das Ziel, Forschung und Anwendung im Bereich von KI zusammenzubringen und damit KI in KMUs greifbar zu machen.Dort stellen die inovexler Marisa Mohr und Christian Becker einen Teilaspekt aus unserem Forschungsprojekt KOSMoS vor.
Abstract:
Die Genauigkeit eines vorausschauenden Instandhaltungsmodells wird weitgehend durch die verfügbaren Trainingsdaten bestimmt. Damit sind solche maschinellen Lernsysteme für kleine und mittlere Unternehmen der Produktionstechnik unerreichbar, da sie oft nicht in der Lage sind, Trainingsdaten in ausreichender Qualität und Quantität zur Verfügung zu stellen.
Der Aufbau eines kollaborativen Modells durch die Zusammenführung von Trainingsdaten über viele Unternehmen hinweg würde dieses Problem lösen, aber diese Daten können nicht einfach an einem zentralen Ort konsolidiert werden, während gleichzeitig die Datenintegrität und -sicherheit gewahrt bleibt. Das System KOSMoS ermöglicht ein kollaboratives Modell für die vorausschauende Instandhaltung unternehmensübergreifender Daten, ohne die Geschäftsinformationen der Teilnehmer preiszugeben, indem zwei neuere Methoden miteinander verbunden werden: Blockchain- und Federated Learning.
Datum: 28.09.2020
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