[Meetup] Prompt Engineering & Ethik: Chancen & Herausforderungen von Generative AI

Bei unserem Meetup am 08.02.2024 haben wir die Welt der Generative AI erkundet und einen kritischen Blick auf Chancen, Herausforderungen und ethische Aspekte geworfen.

Talk 1: Ich habe ja nichts gegen ChatGPT, aber …
(Phuong Mai Mai)
Der Hype um Generative AI bringt beeindruckende Werke für unterschiedlichste Formate mit: ChatGPT, Stable Diffusion, Github Copilot und Co. sind nicht nur im Alltag, sondern mittlerweile auch im Unternehmenskontext sehr relevant.

Doch neben den Chancen dieser Technologie blicken wir auf die Herausforderungen von heute: Die rasante Entwicklung in diesem Bereich wirft immer größere Diskussionen bzgl. Ethik und Verantwortung in der Öffentlichkeit auf.

In meinem Vortrag mache ich auf die Bedenken in der Ära von Generative AI aufmerksam und beleuchte einen Rahmen für die verantwortungsvolle Nutzung und Entwicklung von KI-basierter Software.

Talk 2: Prompt Engineering: From Zero to GenAI Hero
(Florian Teutsch)
Große Sprachmodelle wie ChatGPT sind ein sehr mächtiges Werkzeug und verändern zunehmend unsere täglichen Arbeitsabläufe. Doch wie man dieses Werkzeug effektiv nutzt, ist vielen nicht bekannt.

In diesem Vortrag erkläre ich, wie du einen Prompt aufbauen kannst, um genau das passende Ergebnis für deinen individuellen Use Case zu erzeugen. In einer spannenden Live-Demo wenden wir das gelernte Wissen direkt praktisch an, indem wir gemeinsam KI-generierte Bilder erzeugen. Dabei nutzen wir die erlernten Prompt Engineering Techniken, um gezielt Text-to-Image Prompts zu generieren.

Speaker Bio

Phuong Mai Mai hat Informatik an der Technischen Universität München mit Schwerpunkt Machine Learning studiert. Seit 2020 ist sie Machine Learning Engineer bei inovex und berät die Kunden bei der Entwicklung von datenbasierten Produkten und KI-Lösungen. Verantwortungsvolle und transparente Softwareentwicklung sind ihr ein großes Anliegen.

Florian Teutsch ist seit 2022 als Machine Learning Engineer bei inovex tätig und spezialisiert sich auf Generative KI. Nachdem er sein Wirtschaftsinformatik Studium an der Universität zu Köln im Jahr 2020 erfolgreich abgeschlossen hat, arbeitete er zwei Jahre lang als Data Scientist bei marketvision. Dort widmete er sich intensiv der Entwicklung von innovativen Lösungen im Bereich KI-basierter Bildersuche. Seit seinem Einstieg bei inovex konnte er seine praktischen Erfahrungen im Bereich Generative KI kontinuierlich erweitern, insbesondere im Bereich des Prompt Engineering.