Auch wenn der Sommer in unseren Gefilden derzeit etwas schwächelt, so ist es doch die Jahreszeit, in der ich traditionell an meine Leseliste von Longreads zu den verschiedensten Tech-Themen gehe. In diesem Jahr stammt ein Großteil aus dem sehr lesenswerten TLDR Newsletter, streift viele verschiedene Tech-Themen, aber hat verständlicherweise einen Schwerpunkt im Thema AI:
- LLM Powered Autonomous Agents | Lil’Log – Erfahrungen beim Bau eines autonomen Agenten mit Large Language Models (LLM)
- The Dawn of Spatial Computing – Every – Deep Dive in Mixed Reality anhand der Apple Vision Pro
- Fast machines, slow machines – Julio Merino (jmmv.dev) – Unterhaltsame Diskussion zu Latenz in modernen User Interfaces
- Introducing HTTP/3 Prioritization – Deep Dive zu Priorisierung in HTTP/3 zur Beschleunigung des Ladens von Webpages
- An Interview with Marc Andreessen about AI and How You Change the World – Ausführliches Interview mit Marc Andreessen (Software is eating the world) vor allem zu AI
- Building Boba AI – Erfahrungen beim Bau einer generativen App mit LLMs
- How to Do Great Work – Paul Graham zu “doing great work in different fields“
- Who killed Google Reader? – Historischer Blick auf Google Reader als Produkt
- Why transformative AI is really, really hard to achieve | Zhengdong – Sammlung von Argumenten, warum AI als transformative Technologie eine harte Nuss ist
- AI and the automation of work — Benedict Evans – Ein Blick auf AI im Vergleich zu historischen Wellen der Automatisierung
- The Many Ways that Digital Minds Can Know – Diskussion der Vorzüge und Limitationen von LLMs
- Keeping up with big shifts in tech – The GitHub Blog – Interview zu Veränderungen im Tech-Bereich aus Developer-Sicht
- Google DeepMind CEO Demis Hassabis on ChatGPT, AI, LLMs, and more – The Verge – Ausführliches Interview mit dem Gründer von DeepMind zu AI
- Invisible Details of Interaction Design – Hintergrund zu Interaction Design
- Threads and the Social/Communications Map – Einordnung der aktuellen Social-Landkarte
- The risks of AI are real but manageable | Bill Gates – Bill Gates zu den Risiken von AI
- Data and Compute Are the Ultimate Flywheel – Every – Daten und Processing in einer AI-Welt
- The workers at the frontlines of the AI revolution – Rest of World – Ein Blick hinter die Kulissen der AI-Revolution auf betroffene Menschen
- The looming demise of the 10x developer: Why an era of enthusiast programmers is coming to an end – Das Ende der Enthusiast Developer
- How Hype Will Turn Your Security Key Into Junk – Diskussion zu Passkeys und Security Keys in der Authentication
- Netflix’s Next Act Is Investing in Video Games – The Ringer – Netflix steigt in Videospiele ein
- The $1 billion gamble to ensure AI doesn’t destroy humanity – Anthropic und ihr AI-Ansatz
- A developer’s guide to prompt engineering and LLMs – The GitHub Blog – Einführung in Prompt Engineering und LLMs
- WebGPU — All of the cores, none of the canvas — surma.dev – Einführung in den WebGPU Standard
- Medicine is plagued by untrustworthy clinical trials. How many studies are faked or flawed? – Das Problem der fehlerhaften klinischen Studien in der Medizin
- How to Write a Great README – Aspekte beim Schreiben eines guten README
- When Open Becomes Opaque: The Changing Face of Open-Source Hardware Companies – Der schleichende Wandel bei Open Source Hardware zu Closed Source
- What We Know About LLMs (Primer) – Aktuelle Aspekte zu LLMs
Ich wünsche viel Spaß beim Schmökern in ruhigen Sommerstunden.
„En un universo infinito, muchas cosas escapan a la razón humana“ (In einem unendlichen Universum entziehen sich viele Dinge dem menschlichen Verstand.) — El principe de la niebla, Carlos Ruiz Zafón.
Stay healthy, stay hungry, stay foolish.
Herzlichst,
Christian Meder