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Data Engineering Challenges: Umgang mit personenbezogenen Daten

Das Training geht auf die Herausforderungen ein, die sich für Data Engineers aus der DSGVO für ihre Datenprodukte ergeben. Gemeinsam erarbeiten wir den gezielten Einsatz von Technologien, um diese Herausforderungen erfolgreich [auf einer Cloud Platform] zu bewältigen.

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Illustration: Frau zeigt auf Whiteboard mit Graphen. Mann steht daneben mit Schloss-Symbol in der Hand.

Auf einen Blick

Rahmendaten

1 Tag praxisorientiertes Training (auf Anfrage vor Ort)

Zielgruppe

Data Engineers, Data Scientists, Product Owner

Anwendungsbeispiele

DSGVO-Anforderungen im Data Engineering erkennen, beurteilen und bewältigen

Beschreibung

Um aufwändige Korrekturen  zu vermeiden, ist es wichtig, die datenschutzrechtlichen Anforderungen bereits bei der Konzeption eigener Datenplattformen zu berücksichtigen. Obwohl die verschiedenen Aspekte der DSGVO dabei als Hindernisse auf dem Weg zu innovativen Lösungen wahrgenommen werden können, bieten moderne Data-Engineering-Ansätze und Konzepte sehr gute Möglichkeiten, um auf rechtlich sichere Weise Mehrwerte aus Daten für Unternehmen liefern zu können. Die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) ist 2018 in Kraft getreten und hat zum Ziel, die Datenschutzrechte von EU-Bürger:innen sicherzustellen und zu vereinheitlichen. Unternehmen und Organisationen haben dadurch einen gesetzlichen Rahmen, wie sie personenbezogene Daten erheben, verarbeiten und speichern können.

Ausgehend von allgemeinen Anforderungen der DSGVO im Kontext von personenbezogenen Daten lernen die Teilnehmenden unterschiedliche methodische und technische Konzepte zum Umgang bspw. mit Anonymisierung, Löschanfragen, Aufbewahrungsfristen und Metadaten-Management kennen. Dieser Kurs nimmt dabei eine praktische Perspektive ein, bei der die Teilnehmer:innen prototypische Hands-on-Implementierungen durchführen, die sich in produktiven Praxisprojekten bewährt haben. Im Fokus stehen dabei jeweils ein konkreter Use Case und eine darauf abgestimmte Architektur.

Nach diesem Training können Teilnehmende die sich aus der DSGVO ergebenden Problemstellungen für ihre Datenprodukte beurteilen und durch den gezielten Einsatz von Technologien die Herausforderungen erfolgreich [auf einer Cloud Platform] bewältigen.

 

Die Trainingsumgebung wird auf GCP aufgesetzt. Die verwendeten Technologien lassen sich aber auch auf den anderen Public Clouds verwenden (oder es gibt ähnliche Services).

Das Training ist keine Rechtsberatung. 

 

Agenda

  • DSGVO & Anforderungen an Data Engineers
  • Löschkonzepte & Architekturen
    • Umgang mit personenbezogenen Daten (PII, Data Privacy)
    • Verschlüsselung/Anonymisierung (Hashing, SHA-256, k-Anonymity)
    • Privacy-aware Table Design (Metadata, Tagging, Schema)
    • Retention Policies, Archival Processes
  • Hands-on-Implementierung
    • Updates & Deletes auf großen Datenmengen mit Spark & Delta Lake
    • Metadaten-Management mit Data Catalogs (Data Discovery)
  • Data Governance
    • Notwendige Prozesse in Ihrer Organisation
    • IAM & Rechtekonzept

Typische Fragen, die wir beantworten:

  • Welche Anforderungen bzgl. der Speicherung und Verarbeitung personenbezogener Daten ergeben sich aus der DSGVO?
  • Wie sollte eine Datenplattform konzipiert sein, um DSGVO-Anforderungen berücksichtigen zu können?
  • Wie lassen sich Löschanfragen von Nutzern technisch umsetzen?
  • Welche Ansätze zur Anonymisierung personenbezogener Daten sind realisierbar?
  • Wie beantworte ich Auskunftsanfragen von Nutzern?
Data Engineering Challenges: Umgang mit personenbezogenen Daten
  • signiertes Teilnahmezertifikat
  • firmeninternes Training
  • Anpassungen möglich (Agenda, Tech-Stack, Sprache, usw.)
  • kleine Trainingsgruppen
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Warum inovex Academy?

Unser Angebot

Die inovex Academy hat sich zur Aufgabe gemacht, Wissen über Methoden und Technologien weiterzugeben, die wir in unseren Projekten bereits erfolgreich einsetzen.

Kuratierte Inhalte

Unsere Trainer:innen erstellen in Absprache mit Ihnen ein individuelles Trainingsangebot auf Basis Ihrer Anforderungen.

Anpassbarer Tech Stack

In den exklusiven Trainings können wir Ihren Tech Stack für die Trainingsinhalte berücksichtigen.

Individuelle Hilfestellung

Bei Bedarf können wir das Training auf einen konkreten Use Case Ihres Unternehmens ausrichten und direkt auf Basis Ihrer Daten arbeiten.

Trainer:innen

Unsere Trainer:innen sind praxiserprobte Expert:innen in ihren Leistungsbereichen. Durch ihren Einsatz in Projekten bauen sie Tag für Tag ihr Wissen aus und vermitteln dieses Know-how in ihren Trainings weiter – anwendungsbezogen und praxisorientiert.

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Kolja Maier

Kolja Maier ist Data & ML Engineer bei inovex. Er konzipiert und implementiert Datenprodukte, die gezielt Business Value schaffen. Sein Fokus liegt hierbei auf der Umsetzung und Produktivierung von Daten- und ML-Anwendungen unter Verwendung von Cloud-Technologien und Best Practices aus der Softwareentwicklung
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Marcel Spitzer

Google Cloud Certified Data Engineer Badge
Databricks Machine Learning Practitioner Associate Certificate
Databricks Developer Associate Certification
Marcel Spitzer ist Data Engineer bei inovex. Er beschäftigt sich mit der Entwicklung von Streaming- und Batch-Pipelines zur Datenverarbeitung in verteilten Systemen und nutzt Machine Learning um Datenprodukte smart zu machen

Unser Vorgehen bei Trainings

Von der Bedarfsanalyse bis zur Zertifikatsvergabe bieten wir maßgeschneiderte Trainings, flexibel gestaltet und nach Ihren Anforderungen durchgeführt.

Wenn Sie an einem Inhouse-Training interessiert sind, beginnen wir im ersten Gespräch, Ihren Bedarf zu ermitteln und Ihre Ziele zu besprechen. Dieses Gespräch bildet die Grundlage für ein erstes Angebot.

Sobald die Rahmendaten geklärt sind, beginnen unsere Trainer:innen mit der Anpassung der Trainingsinhalte. Viele unserer Trainings sind modular aufgebaut und bieten die Möglichkeit, die Agenda flexibel zu gestalten. Trainings, die auf Zertifizierungen vorbereiten, sind dagegen weniger flexibel. Hier können Sie jedoch den inhaltlichen Fokus nach Ihren Wünschen setzen. 

Im Vorfeld des Trainings bekommen Sie alle relevanten Informationen zugesendet. Im Anschluss erfolgt das Training in den von Ihnen gewünschten Räumen und zur verabredeten Zeit. Hier richten sich unsere Trainer:innen nach Ihren Anforderungen.

Nach dem Abschluss des Trainings bekommen alle Teilnehmenden eine Urkunde zur Teilnahmebestätigung. Sie bekommen außerdem die Möglichkeit, uns Feedback zu den Inhalten und dem Ablauf zu geben. Wir freuen uns immer über Lob und Verbesserungsvorschläge.

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Collin Rogowski
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Collin Rogowski

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